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二是，完善好新一代信息技术建设布局。加快实施5G、光纤网络、人工智能、大数据、云计算、通信卫星等国家新一代信息基础设施建设工程，加快空天地一体化进程；将新型基础设施纳入城乡建设规划，深入推进“宽带中国”战略，加快提升乡村及偏远地区高速宽带网络覆盖度，持续促进网络提速降费，加快弥合城乡“数字鸿沟”，为数字消费的普惠式发展奠定基础。
诸多投诉案例也显示，消费者一旦购买了预付卡，不管是否已经使用，都有可能面临退卡难、退款难的问题。在健身预付式消费方面，有消费者表示，“商家虚假宣传，无法提供服务，退卡还被拒”；在旅游预付式消费方面，有网友投诉“未出行、未消费、不满意，商家不履行全额退款承诺”；在护肤、保健预付式消费方面，有网友投诉“商家以‘特价卡’不退不换为由拒绝退款”；在电商平台，有消费者投诉“7天内申请退款，机构在完全未消费情况下还要收取高额手续费”。
国家标准委近日印发《2024年国家标准立项指南》，立项重点主要有消费品领域、装备制造领域、材料领域、新能源领域、新兴技术领域、节能减污领域等，包括制修订家用电器、家具、人造板、塑料 制品、皮革等大宗消费品质量安全标准。研制集成家电、母婴家电、宠物家电等新家电标准，制定人机交互、纳米材料、直流技术等新技术新材料与家电融合标准。 制定高端医疗装备、新兴医疗设备等医疗器械标准。研制五轴联动加工中心精度检验、数控系统性能测试等数控机床软硬件标准。研制无人机、轨道交通装备、航空航天、 高端仪器仪表、大飞机等标准。 研制北斗基础产品、短报文通信服务、全球海上遇险与安全服务、北斗高精度应用等标准。研制工业机器人整机可靠性信息安全、典型场景应用功能性能要求、机器人3D视觉导引、自适应控制、安全、性能试验等机器人关键标准。(央视新闻客户端 总台央视记者 李晶晶)
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。