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在火场北面一化工产业园内，四川省消防救援总队4辆举高消防车架设屏风水枪，搭起了长约200米“水墙”，利用无人机和水罐消防车扑打威胁化工园区的山火。国家危化品应急救援普光队用车载炮及自摆炮对园区天然液化气储罐进行冷却，阻隔山火对罐体威胁。达州市森林防灭火应急救援支队派越野摩托车、全地形两栖救援车向火场运送油料。重庆市航空应急救援总队采取“直升机+专业队”模式，派阿古斯塔139直升机及时将水带等物资投送到火场一线。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
还没等体验到所谓的“优惠价”，一次与乘客闲聊中，曹师傅发现，平台抽佣比例极高，且金额与乘客实付对不上：1月5日22时多，他在平台接到一个从虹桥火车站去往北蔡中学的“大单”，全程36.86公里。到达目的地后，他随口打听了乘客支付的订单价才觉不对。“乘客实付140.13元，但在平台的司机端显示乘客实付116.92元，扣完佣金到手只有86.79元，抽成比例高达38%！中间这20多元去哪儿了？”
我国数字技术已为经济增长注入了强劲活力，未来需要围绕数字科技自立自强深入推进科技创新，并充分发挥数字科技对产业结构升级和产品供给质量的赋能作用，不断创新消费场景，持续优化消费体验，实现消费提质升级。通过进一步完善人工智能、云计算平台、电子支付工具等数字基础配套设施，将实体产品和数字世界更加紧密连接起来，为消费者提供沉浸式、数智化和便捷化的在线消费服务，为消费者打造精细化和个性化的卓越数字消费体验；以消费体验为重要着力点和关注点，沿着整条顾客消费链积极推动线上线下消费有机融合，实现线上平台购物与线下门店体验及退换货服务的无缝连接，打造全消费链每个环节的卓越消费体验；以技术进步推进高质量产品和高品质服务供给体系建设，利用数字技术畅通供需双方的对接路径，推动C2M(从消费者到生产者)定制和个性化设计的升级和创新，助力实现消费体验的升级。