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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
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raybet体育开户首页据介绍,四川将完善住房保障供应体系,继续筹建保障性租赁住房、公租房,推动企业和园区建宿舍,将新市民、青年人、农民工纳入城镇住房保障范围。同时,积极推进棚户区(城市危旧房)改造,优化调整住房公积金使用政策,扩大灵活就业人员参加住房公积金制度试点范围,持续推进川渝公积金一体化发展和川藏公积金行业结对帮扶。