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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
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11166港澳宝典调剂职位表显示,行政执法类、市(地)级及以下直属机构综合管理类、中央机关及其省级直属机构综合管理类,2024国考三类试卷均有调剂需求,市(地)级及以下综合管理类岗位调剂数量最少,其中行政执法类职位的调剂需求量最大,需调剂2986人,占总调剂人数的44.65%,副省及综合管理类职位紧随其后,需调剂2594人,占总调剂人数的38.79%。