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不过，火热的消费贷优惠活动引发了业内对银行风险控制及消费者过度负债的担忧。周毅钦表示，主要有三方面问题。一是价格竞争问题。过低的消费贷利率，对于商业银行的长期业绩会有负面影响。二是不当营销问题。有些商业银行和第三方贷款中介合作。中介宣传所谓的无抵押、低息贷款，其背后隐藏的风险或陷阱不少。三是过度消费问题。商业银行应对借款人的信用状况、还款能力进行全面评估，合理给予授信，避免过度消费而导致的还款风险。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
据悉，重庆大学科学中心建成后，将以国家级平台为核心，以基础、共性、前沿、交叉为研究方向，以板块化构建为载体，推动相近学科、相近领域进行整合优化，构建先进制造、智慧能源、低碳技术、先进材料、电子器件、人工智能、前沿交叉、公共平台、科学传播9个创新主体板块及国家储能技术产教融合创新平台等，力争建设世界一流的科学研究平台，成为引领和支撑重庆及国家西部地区基础研究和创新发展的高端实验研究高地。
据了解，中再产险还积极开展巨灾领域风险减量服务。自2018年起，先后研发了具有自主知识产权的地震巨灾模型、台风、洪水系列巨灾模型，已获13项专利和著作权，为保险再保险业深度融入社会巨灾风险管理体系提供重要抓手。王忠曜表示，中再巨灾模型谱系的发布，目前来看填补了多项国内空白，有效缓解了长期以来依赖国外模型的难题，有力维护了国家金融数据安全，为高精度识别和准确评估中国巨灾风险奠定了扎实的基础。