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据了解,中再产险还积极开展巨灾领域风险减量服务。自2018年起,先后研发了具有自主知识产权的地震巨灾模型、台风、洪水系列巨灾模型,已获13项专利和著作权,为保险再保险业深度融入社会巨灾风险管理体系提供重要抓手。王忠曜表示,中再巨灾模型谱系的发布,目前来看填补了多项国内空白,有效缓解了长期以来依赖国外模型的难题,有力维护了国家金融数据安全,为高精度识别和准确评估中国巨灾风险奠定了扎实的基础。
“人类产生的有效信息,包括大量高价值信息可能不一定是互联网数据,而是沉散在各行各业里的数据。”商汤科技发言人说,“怎样更多汇聚数据,设计更多、更好的网络结构,用更多的计算资源去支撑更大容量的高质量语料,产生更强的智能,是一个至关重要的问题。”这位发言人认为,要解决语料问题,不仅要靠增加语料总量,还需要提高语料质量,甚至要考虑完善数据交换机制,推动人工智能数据基础设施化。
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
从微观上,加快培育壮大一批具有产业链整合能力的农业跨国企业,使之逐渐参与到全球农产品的加工、贸易和运输的产业链之中来,在农产品贸易布局、农业产业链掌控和核心技术等方面引领全球农业发展。要通过推动中国企业与国际市场深度融合,建立衔接各国和地区的全球农产品流通网络,塑造全球粮食和重要农产品产业链、供应链、保障链和利益链,从而在全球农业竞争中凸显中国大国应有地位。