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值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
北青报记者还留意到，因为冬季山区的温度较低，下雪后积雪难以融化，让原本就布满石头的登山路变得更加难走。“雪盖上去后根本不知道下面路是什么情况，很容易受伤。”消防救援人员说，游客受伤后在原地等待救援也是一件非常难受的事，“天气冷，冬天天黑得还早，我们救援也是需要时间的，长时间原地不动的话会越来越冷，这样就容易出现失温的情况，是很危险的。”
世界非遗传承人大会主席、文化和旅游部国际交流与合作局参赞苏旭表示，中国高度重视国内非遗保护工作的同时，还积极融入到国际非遗保护工作之中并成为重要组成部分。我国重视并加强与联合国教科文组织在非遗领域的合作，我国的非遗保护工作在国际上占有重要地位，已成为国际非遗保护领域的中坚力量——中国参与了制定“保护非物质文化遗产公约”的全过程，是第六个批准“公约”的国家；目前中国有43个人类非遗名录项目，排名世界第一；中国国家级的非遗名录项目数量排名世界第一；在中国设立了联合国教科文组织亚太地区非物质文化遗产培训中心；在成都举办国际非遗节。中国积极宣传和实施“保护非物质文化遗产公约”，为国际非遗保护工作做出了重要贡献。