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对科学研究“人工智能驱动范式”的前景,金力进行了乐观展望,认为这一范式是实现科技原始创新的利器,比如,在大数据支撑下,人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶,在近日举行的一个论坛上,国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说,长期以来,如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题,而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型,能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构,颠覆了生命科学领域的研究范式。

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展望2024年,陈建华认为,高股息板块仍存配置机会,但板块内个股或出现分化。就机会的角度而言,随着监管机构持续推动长线资金入市,资金对高股息板块的配置需求预计将明显增强,同时伴随国内经济逐步告别高速发展,成熟行业竞争格局进一步优化,资本开支下降使其增加现金分红的能力增强,这样将增强此类个股的配置价值;而从分化的角度看,随着板块的上涨,部分业绩增速偏低或增长缺乏持续性的个股将面临股息率下降的局面,这将逐步降低其配置价值,后期兼具业绩增速及持续的高分红板块个股将有望受到资金持续关注。

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