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“而当下中国供应链公司可能不如德国公司严谨,但舍得在技术和生产等多个方面投资,更重要的是,中国公司效率更高。传统汽车行业周期都很长,投资之后要大量的生产制造,收回投资和获得回报,这个周期中国可能需要2~3年,欧洲可能需要要6~7年。”张祖秋表示,海外企业迭代一次,中国企业可能已经迭代2次甚至更多,这是海外供应商最大的挑战。
值得注意的是,《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此,南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出,新质生产力的培育有多种推动力量,其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素,与算力相结合,将衍生形成强劲的数据生产力,成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型,他认为,AI大模型以智能算力作为底座支撑,通过深度学习算法和万亿级别数据的训练,不断迭代,从而形成新质生产力。此外,数据要素在人工智能技术加持下,推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人,可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构,从而形成新质生产力。
《行动计划》提出一个引人瞩目的表述——“数据要素×”,大力部署实施“数据要素×”行动并列出重点推进的12个领域,要求充分利用中国海量数据资源、丰富应用场景等优势,以数据流引领技术流、人才流、物资流等,实现知识扩散、价值倍增,催生新产业、新模式,为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。《行动计划》明确提出到2026年底数据要素应用总体目标,其中包括打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景,数据产业年均增速超过20%。
“成员单位医生开具的电子住院证,将实时反馈至湖南省儿童医院客服中心,相关工作人员将根据孩子病情同相应专科协调好床位,在电话联系患儿家长来院办理入院手续的同时,向当地医生反馈孩子的住院信息。”湖南省儿童医院事业发展部主任朱晟介绍,对于病情危重的患儿,可联系医院急救转运团队前往当地转接,确保来院过程的安全。