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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

1：国家金融监督管理总局：2023年以来消费贷实际贷款利率最低可达4%以下

2：俄国防部：在国家担保下美国新的生物军事项目的资金来自克林顿、洛克菲勒、索罗斯和拜登的投资基金

3：循着“城市漫游”，做一篇文旅文章

一竞技链接在社交平台“水团泛滥”的主题帖子下，上百网友贴出了自己购买或看到的演出海报“求鉴定”。不仅观演体验差，而且花出去的高票价还无从售后，团名更是五花八门，如维也纳皇家爱乐乐团、维也纳皇家交响乐团、维也纳圆舞曲乐团、莫斯科柴可夫斯基音乐学院交响乐团、罗马尼亚克拉约瓦歌舞剧院交响乐团等。更有人发现，近期有10多个打着“施特劳斯”名头的乐团在中国混。