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李佳认为，山东应当紧抓新质生产力作为新旧动能转换的关键，推动渐进式和颠覆式创新不断涌现，充分发挥数字要素的作用，以此实现传统产业与新兴产业的协调发展。“例如，通过企业与科研机构的跨界融合，实现创新性人才的流通，完善产学研协同创新机制，解决传统企业核心技术缺乏创新的问题，提高企业科学决策与创新成果转化水平。”(完)
曾参与北京第三次农作物种质资源普查工作的北京市种子管理站品种登记科科长窦欣欣向记者介绍，农作物种质资源普查，以收集古老的地方品种和野生近缘植物为主，“在收集的过程中，我们向农户寻找的是，农户自繁自用的，并且是耕种了十年以上的老品种，这样的品种经过农户多年的人为选择，性状稳定，更加适宜当地的气候条件，具有北京地方特色。”
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
曹华介绍，近些年，随着人们生活水平提高，市场再次出现老口味热。政府、企业和相关人士，开始着手寻找种子。原丰台区卢沟桥种子站的王振林，从20世纪80年代起，便把种子收集起来放在房柁上，每隔几年繁殖一次，后来家里有了冰箱，就用塑料袋包好种子冷冻储存。2009年，他将核桃纹白菜、七叶茄等种子，无偿提供给北京市农业技术推广站，帮助一些老菜“重出江湖”。“种植‘老口味’蔬菜和粮食作物，确实比杂交品种所花费的生产成本要高。但是我认为，定位于‘老口味’的蔬菜种植基地，必须得种出完全符合传统风味的菜，绝不能打半点折扣。因为人只有吃到儿时的味道，才能和过去时空有一个奇妙的连接。”曹华说。