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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
中国首个工业级流体仿真大模型“东方·御风”被认为是新质生产力的典型代表。2022年9月，该大模型由中国商飞公司联合有关方面共同发布，在相关流体仿真套件的支持下，有效提高了对复杂流动的仿真能力，将仿真时间缩短至原来的1/24。同时，该模型能对流场中变化剧烈的区域进行精准预测，流场平均误差降低到万分之一量级，达到工业级标准。正是有了大模型“东方·御风”的助力，中国C919大型客机才得以缩短研发周期，才能早日翱翔蓝天。(本报记者 张保淑)
其中，紧贴数字经济发展需求、智能制造、信息技术和现代服务等领域的新职业建议较多，共有100多份，约占新职业建议总数的四分之一。据了解，新职业征集工作后续还要经过专家评审论证、征求意见和公示、审定和发布等程序，才能正式发布新职业信息。通常情况下，每年征集一到两次新职业建议，每十年左右全面修订一次职业分类大典。
2013年2月，隆冬的戈壁滩上，习近平总书记冒着严寒参观了空军某试验训练基地部分装备，亲切接见了基地官兵和技术人员代表。“我一直惦记着大家，特地来看看大家。”看大家只穿了冬常服时，总书记当即表示“大家都没穿大衣，我也脱了吧”，说着便脱下大衣，和官兵们一起合影。2月的戈壁滩呵气成霜，总书记的话却让大家心里热乎乎的。