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北京邮电大学人工智能学院人机交互与认知工程实验室主任刘伟介绍,从使用数学模型建立机器智能、借助统计概率实现机器学习,再到试图借助迁移方法实现上下文感知的行为智能系统,这三类人工智能发展趋势体现了向人机环境系统迈进的发展路径。“具备对环境的感知、理解和交互能力,才算真正意义上的通用人工智能。”刘伟说。

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发展新质生产力是破解我国关键领域的“卡脖子”困境、实现高水平科技自立自强和高质量发展的必由之路。要加强科技“源头”供给,着眼于前瞻性、引领性、颠覆性技术研发,构建以国家级实验室为引领,跨领域、跨地区集智攻坚的科技创新体系,强化企业、高校、科研机构等各类创新主体之间的统筹协调,加快形成有组织的科技创新攻坚体系,不断提升科技创新的系统性、整体性、协同性。要加快产业转型升级,推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合,加强首位产业、头部产业、支柱产业、重点产业自主创新和技术研发,打造战略性新兴产业集群和未来产业集群,不断提升产业高端化、智能化、绿色化水平。要强化人才队伍建设,立足我国战略性新兴产业和未来产业主攻方向,实施更加积极、更加开放、更加有效的人才政策,完善引才用才机制,推动人才国际交流合作,精准引育一批战略领军人才和“高精尖缺”创新人才,为培育新质生产力注入强有力的人才动能。

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