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出名之后，昆山的一家教育机构请王计兵去做写作老师，开的条件很好。他不去，怕误人子弟。他说，他不是不能接受外卖员以外的工作，但他要衡量自己的能力。前阵子，他在江苏卫视录节目，主持人让他大胆畅想2024年有什么计划。他苦想不出，只好乱答说，希望能做一些和文学期刊杂志有关的工作，“实际上，如果真有这种工作来找我，我90%会推掉。我知道我不能胜任。”
作为一年一度给全球经济把脉问诊的重要场合，今年的达沃斯论坛不仅延续了去年“在分裂的世界中加强合作”的基调，再次就世界分裂与对抗的危险性发出预警，还直指当前世界面临的信任危机这一核心矛盾。论坛希望通过讨论重建信任的基本原则，为艰难复苏的世界经济提供增长新机遇、创造发展新条件。正如施瓦布主席所指出的，目前的悲观情绪前所未有，重建对未来的信任至关重要，为此需要全球、国家和地方的合作，“创造一种积极的叙事”。
南沙存在哪些发展短板？李志坚认为，一是需要进一步完善产业体系，二是需要加强四链融合程度。他解释说，目前南沙还存在产业链不完备、市场主体数量不够多、规模不够大、不够活力的短板；同时，创新链、产业链、人才链、资金链条还没有充分打通，特别是在创新链和资金链的融通方面还有较大提升空间。“我认为一方面要加快推进南沙战略性产业集群的建设，另一方面要发挥好南沙‘试验田’的作用，通过金融的开放创新扶持和服务实体经济，以金融活链融链。”
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。