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除了古诗词，林芊吟经常观看中国的电视剧、综艺节目，并通过这些影视作品了解中国。林芊吟回忆，很久之前，《西游记》《红楼梦》等电视剧就进入了马来西亚大众的视野，受到当地人的喜爱。在林芊吟家乡，《甄嬛传》非常受欢迎，而她也是通过这部电视剧了解到很多中国传统建筑与文化。其实，在十六七岁时，林芊吟便有了到中国留学的想法。
“新国标”扩充了圆规、书套、墨水、美工刀、手动削笔机等产品品类，对液体胶黏剂、书包、笔袋、彩泥、橡皮擦和塑料部件等产品增加了有害物质限量的要求，但面对层出不穷的新式文具，仍有未能覆盖之处。中国矿业大学宁云才教授提出，应进一步完善学生文具市场质量标准，以化学有害物质限值标准来说，“可根据文具产品种类繁多的特点，增加文具产品检测方法相关标准，提升检测结果的准确率。”
“要完善对高层次人才的个性化服务体系，不断提高人才发展的舒适度和自由度。”霍启文表示，对各类高层次人才的创新创业、安居生活等各项福利配套进行量身定制，设计专属的激励和保障方案，根据人才的资历和专业水平，适当下调人才认定门槛，合理扩大对国内外高层次人才的认定范围，分级分类引进人才。此外，还需要建立重点产业急需紧缺战略性人才引进的“绿色通道”与“特色服务”，加快战略性人才引进，筑牢战略人才力量。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。