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“目前市属国有企业和各区已有111个盘活存量典型项目，今年准备重点推动的近80个，其余的计划在2025年启动。”天津市规划和自然资源局名城设计处副处长张津诚介绍，目前对111个典型项目的深度调研已经完成一半，“摸”出规划建设、产业运营、财税金融等问题85个，接下来准备结合存量资源盘活的共性诉求，再解放一下思想，制定一批规划、土地和不动产权登记的支持政策，为全市存量资源盘活做好规划资源保障。
“开锁行业具有一定特殊性，属于特种行业，如果监管不能覆盖，就可能形成行业乱象。”北京市盈科律师事务所黄晓宇律师直言，目前我国还没有对开锁业监管的法律，只是一些地方制定了法规，比如昆明市明确规定，现场开锁时，应当如实填写开锁服务记录，由委托开锁人、开锁技术人员分别签名、注明联系方式，并留存12个月备查，“但这主要是涉及安全监管”。去年本市出台《家用电器维修服务明码标价规定》，但只涉及家用电器维修行业。
根据《化妆品监督管理条例》《化妆品生产经营监督管理办法》《化妆品抽样检验管理办法》，国家药监局要求上海、江苏、浙江、广东省（市）药品监督管理部门对上述不符合规定化妆品涉及的注册人、备案人、受托生产企业依法立案调查，责令相关企业立即依法采取风险控制措施并自查整改。各省（区、市）药品监督管理部门责令相关化妆品经营者立即停止经营上述化妆品，依法调查其进货查验记录等情况，对违法产品进行追根溯源；发现违法行为的，依法严肃查处；涉嫌犯罪的，依法移送公安机关。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。