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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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LAOSHIBONE,COM经过普查，在延庆区发现了北京本土的“八棱脆”海棠，“八棱脆”海棠因果实外形有6至8个明显的棱起而得名，保留这份资源的种植户格外喜欢海棠，自发收藏了50多份海棠种质资源；在顺义区，普查队伍发现了白马牙玉米，穗大，非常适合熬粥；曾在北京绝迹20多年的鞭杆红胡萝卜，经过海淀区农科所技术人员的努力，这个阔别已久的老口味重返市民餐桌。