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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
明天，新疆北疆北部、内蒙古中部偏南地区、西藏中东部、青海南部、川西高原、陕西、山西、河北南部、河南西部和北部、山东西部、湖北西北部、云南西北部等地的部分地区有小到中雪或雨夹雪，其中云南西北部等地局地有大到暴雪；西南地区东部、黄淮南部、江汉、江淮、江南西部、云南、广西西部等地有小到中雨，其中重庆中东部、湖北西南部、贵州西南部、云南南部等地的部分地区有大雨，局地暴雨。
有些高职学校自认为自身信息化基础较好，地位牢不可破，未来发展前景可期，暂不需要费时费力进行数字化转型。殊不知，数字化转型是一个周期较长的变革潮流，作为一场技术变革势力，它正在不断向各个行业渗透，那些变革较慢的行业将在激烈的竞争中逐渐处于劣势。这种情况之下，即使是信息化“水平高”的学校也应心怀忧患意识，认识到数字化转型是一个长期、浩大的工程，应尽早布局、提早谋划，积极思考数字化转型的思路与方法，根据职业技术技能人才不同发展阶段的能力提升需要，完善以校为主、市场参与的数字化资源开发机制，研发更加契合学生学习、学校教学的专业课程，促进教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接。
不过，这一政策的效果如何，已有前车之鉴。马科斯曾在2023年9月强制实施“大米价格上限”政策，要求将大米价格下降至当时市场售价的三分之一。但政策一落地，便招致多方非议。菲律宾大米零售商及工商组织纷纷公开反对和抵制限价政策，在他们看来，该政策将导致农民不愿向市场销售大米，这会进一步加剧粮食供应紧张形势。结果，限价政策仅维持了一个月，就在多方强烈抗议下被迫取消。