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2010年，河南工业大学成为河南省人民政府与国家粮食局（现国家粮食和物资储备局）签约共建高校。2012年入选国家教育部“中西部高校基础能力建设工程”，2013年作为第二单位首批入选国家“2011计划”，2020年入选河南省特色骨干大学，2021年入选河南省“双一流”创建高校，2022年入选教育部“高校学科领域优先发展”规划高校。
二是，打造数字文化消费特色品牌。深度挖掘地方经典文化、生态旅游景点和特色地标等资源，借助各类文化IP形象、故事等热点，加强数字消费产品与文化IP联名合作，积极探索“文化+旅游+数字”“文化内容+”“数据+”等多样化数字文化消费模式，以点带线、全域联动地打造极具地方特色的数字文化品牌；同时，通过直播电商、云端带货、短视频、社交电商等方式，多维度展示各地特色文化产品全貌，加大对数字文化特色品牌的宣传和舆论引导，促进数字文化特色产品的智慧零售。
具体而言，他表示，将积极筹备国内及国际性骑射大赛，计划每年举办不少于2场国际性骑射大赛和不少于10场全国性骑射比赛；制订《中国骑射等级考核的标准体系》及相关分站考核和时间安排；制订和执行《中国国家队的积分和选拔管理办法》，分各省市举行选拔赛，组建中国骑射国家队；积极开展骑射文化走进校园的推广活动；做好骑射马匹的等级分类和使用安全标准，提高骑射马匹的使用安全和健康。(完)
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。