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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
检察官认为，徐某于2020年至2023年5月间，通过打造“精英”人设，搭识5名被害人并与她们确定恋爱关系，并在恋爱期间以非法占有为目的，多次编造“生意需要周转”“母亲生病”“投资虚拟币失败”等理由骗取被害人财物，将骗得的43万余元予以挥霍，其行为已触犯《中华人民共和国刑法》第二百六十六条，应当以诈骗罪追究其刑事责任。
实施种业振兴行动，核心是创新，关键在品种。把当家品种牢牢攥在自己手里，必须瞄准保障粮食和重要农产品稳定安全供给的需要，抓紧培育具有自主知识产权的优良品种，实现种业科技自立自强、种源自主可控。比如，2023年，我们育成了短生育期油菜“中油早1号”，生育期只需要约169天，有助于南方地区实施“稻稻油”轮作、利用冬闲田种植油菜。持续推进种业创新攻关，培育更多绿色、优质、高产的“三好品种”，才能在满足人民美好生活需要的同时，更好用中国种子保障中国粮食安全。
高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，我们要积极推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。2023年中央经济工作会议强调，要“动消费从疫后恢复转向持续扩大，培育壮大新型消费，大力发展数字消费、绿色消费、健康消费，积极培育智能家居、文娱旅游、体育赛事、国货‘潮品’等新的消费增长点”。近年来，作为数字技术与资本耦合的产物，数字消费日益成为极具发展潜能的消费，能有效拓展内需增长的新空间，打破国内大循环堵点，成为促进经济高质量发展的重要新动力。