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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
徐光启是上海人，最初因见到利玛窦所绘世界地图而知有“利先生”。1600年，两人在南京会面，1604年徐光启到北京参加会试，再会利玛窦，后登甲榜、入翰林；在北京的几年中，两人交往甚深。徐光启阅读利玛窦翻译的西方哲学、伦理学书籍，向利玛窦请教西方科学及基督教教理，自称“余亦以间从游请益，获闻大旨”“盖其学无所不窥”。利玛窦也对徐光启称赞有加。为便于向利玛窦请教，徐光启还在利玛窦住宅附近租了房屋居住读书。
在福建厦门，六个区在这两天完成了26个城中村电力设施的提升改造，涉及用户居民超过30.12万户。在厦门城中村，曾经各类私拉乱接的缆线交织跨越，带来不少用电安全隐患。2022年6月，厦门市湖里区城中村集中改造拉开序幕，政府统一牵头成立工作小组，创新建立城中村电力提升改造“市、区、街(镇)”三级联动政企协同体系，城中村腾挪出了“智慧大脑”，助力改造提质升级。
后天，新疆沿天山地区、内蒙古中部偏南地区、西藏中南部、青海南部、甘肃南部、辽宁南部、山东北部、陕西南部、河南西部、云南西北部等地的部分地区有小到中雪或雨夹雪；其中西藏东部、云南西北部等地局地大到暴雪；西南地区东部、黄淮中南部、江淮、江汉、江南北部和西部、华南西部、云南等地部分地区有小到中雨，其中重庆东南部、河南东南部、湖北东部和南部、湖南西北部、贵州中东部、云南东南部等地的部分地区有大雨，局地暴雨。