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在推进数据资产化过程中，数据资产的权益保护是一个关键性问题，只有明晰权责关系，才能“定分止争”，激励相关主体投入更多资源发掘数据的价值和促进数据要素的交易流通。我国目前建立了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。这种“淡化所有权、强调使用权”的创新做法，如何更好地落实还需要进一步探索。同时，构建分类科学的数据资产产权体系，还需要对接民法典对财产权利的规定。
在当下，年夜饭供需矛盾尖锐，“一间难求”是不争的事实，饭店多赚些钱也是情理之中，但生意再红火，也不能将“最低消费”作为门槛。比如一家饭店，包厢设有“最低消费”，点餐必须要达到2088元。大厅就餐也须达到“大桌最低消费1588元，小桌最低消费人均200元”的标准。根据这个“规定”，一家三口想要在该店吃上年夜饭，必须要点够600元的菜品，得造成多大的浪费？
2019年12月11日，教育部发布了《严格规范做好2020年普通高校特殊类型招生工作》一文，“校考即将成为历史”这个信号，就已被放了出来。这份文件中提到，2020年艺术类专业考试“除经教育部批准的部分独立设置的本科艺术院校(含参照执行的少数高校)外，其他高校不再组织美术学类、设计学类省级统考所涵盖专业的校考”。
为了满足各专业学生未来工作、生活和发展的需要，学校要引导学生将人工智能技术内化为通识技能。在日常教学中宣讲人工智能技术发展态势和趋势，国家有关法律规范和人工智能技术应用道德准则，引导学生正确认识、应用人工智能技术服务个人发展进步，免受其负面影响。还要将人工智能通识课程纳入课程体系，组织学生学习人工智能基础概念、应用案例、前沿技术、伦理风险和社会责任、生成式人工智能工具及技术应用等内容，系统培养学生的高阶思维能力，让人工智能思维融合到不同的专业问题处理中，让不同专业的学生从自身视角了解人工智能理论研究、应用开发等，引导学生积极面对人工智能带来的技术挑战和伦理困境，启发学生积极拥抱人工智能，培养职业通用能力，提升面对未来职场挑战的能力。