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对科学研究“人工智能驱动范式”的前景，金力进行了乐观展望，认为这一范式是实现科技原始创新的利器，比如，在大数据支撑下，人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶，在近日举行的一个论坛上，国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说，长期以来，如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题，而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型，能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构，颠覆了生命科学领域的研究范式。
拓展民主路径。世界政治文明发展的历史表明，民主发展道路的选择既受制于民主政治建设的价值目标，也受到一国经济、文化和社会传统等因素的制约。中国发展民主，不走老路、邪路，而是坚持按照中国的特点、中国的实际来设计和发展，坚定不移走符合国情的民主发展之路。经历了新民主主义革命时期争取民族独立和人民解放的现代政权建构，社会主义革命和建设时期对民主制度建设的探索，改革开放和社会主义现代化建设新时期推进社会主义民主法治建设，到新时代提出全过程人民民主重大理念并全力推进，我国的民主发展道路在推进社会主义现代化的进程中探索、形成并不断完善，发展全过程人民民主成为中国式现代化的本质要求之一。我们发展的民主，始终坚持党的领导、人民当家作主、依法治国有机统一，坚持民主集中制，注重把握历史连续性和阶段性的统一，推动人民民主稳妥发展，循序渐进扩展民主权利；注重民主顶层设计，注重民主政治发展与经济发展、社会稳定、民生改善相互协调、相互促进，不断推动民主制度体系更加成熟、更加定型。中国走出了一条民主新路，打破了实现民主只能走西方民主道路的迷思，拓展了人类民主发展道路。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
2019年12月11日，教育部发布了《严格规范做好2020年普通高校特殊类型招生工作》一文，“校考即将成为历史”这个信号，就已被放了出来。这份文件中提到，2020年艺术类专业考试“除经教育部批准的部分独立设置的本科艺术院校(含参照执行的少数高校)外，其他高校不再组织美术学类、设计学类省级统考所涵盖专业的校考”。