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“我们可以研究国际先进湾区的发展经验,创新机制,使南沙未来能够形成强大的产业集群。”王洁举例,例如,旧金山湾区“多中心互补组团式的大学集群发展模式”成就了硅谷,南沙也可以充分发挥大湾区几何中心的地理优势和引领带头作用,推进世界一流大学和一流学科建设,建立科技创新国际人才数据库,搭建一站式人才服务平台,吸纳全球人才落户。

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数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前,企业数据资源相关会计处理规定已明确,这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求,结合企业数据资源的实际情况,进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用,但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见,确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估,都有待持续完善和提升,以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。

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    2023年中央经济工作会议提出,“要增强宏观政策取向一致性。加强财政、货币、就业、产业、区域、科技、环保等政策协调配合,把非经济性政策纳入宏观政策取向一致性评估,强化政策统筹,确保同向发力、形成合力。加强经济宣传和舆论引导,唱响中国经济光明论”。这表明,2024年需要以更加协调的政策组合谋发展,统筹考虑不同政策的调节特点与调节功能,使它们在最佳配合方案下实现宏观经济目标,通过“增强宏观政策取向一致性”,维持经济总量平衡、促进经济结构优化、引导经济健康发展、推动社会全面进步。这一要求体现出鲜明的问题导向和系统思维,具有明确的现实针对性和战略指导性。深刻理解和把握这一要求,应从增强宏观政策目标的一致性、加强政策措施的协同性、强化预期管理的重要性三个层次入手。

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