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纵观《行动计划》所列的“数据要素×”12个重点领域，基本覆盖了一、二、三产业的各行业及重点细分领域，涉及千行百业。比如，在工业制造领域，《行动计划》要求，支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型产品研发新模式，提升企业创新能力。比如，在现代农业领域，《行动计划》提出，支持相关方面融合利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据，加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景，实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方式。
时至今日，备受瞩目的小米SU7采用了汇川技术的电动机，保隆科技、孔辉科技的空气悬架已经成为蔚来、理想乃至长安等多家中国车企的“心头好”，德赛西威、亿咖通等在车辆的域控制器方面开始反超伟世通、安波福等海外供应商；驾驶辅助、AEB等方面，曾经遥遥领先的博世、大陆已经感受到来自中国自动驾驶公司的威胁。
近年，塔里木油田聚焦“双碳”目标，按照中国石油“清洁替代、战略接替、绿色转型”发展战略，坚持油气和新能源业务协同发展，一手抓节能降耗减碳扩绿(内部瘦身健体)，一手抓“沙戈荒”新能源基地建设(对外清洁供能)，实现能耗碳排放“双控双降”、新能源从零到百万千瓦装机规模的突破，走出了一条以绿色低碳为鲜明底色的高质量发展之路。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。