未来，中国冰雪休闲发展前景广阔。一方面，可以持续增加冰雪休闲产品，加大冰雪休闲的营销推广力度，重视制造热点、主动传播、有效导流等问题，进一步增强社交媒体的传播效能，让更多的冰雪休闲供给和冰雪休闲需求能够实现“双向奔赴”、动态适配；另一方面，要从以往的冰雪休闲迈向“冰雪休闲+”，围绕冰雪休闲消费进行破圈发展、衍生发展，构建满足滑雪爱好者消费需求的生态圈，做好需求链、服务链、供应链的链条延伸，以更丰富的项目创新、产品组合和体验优化来推动冰雪休闲的可持续、高质量发展。

      虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。广东会793366,cσm

      “而当下中国供应链公司可能不如德国公司严谨，但舍得在技术和生产等多个方面投资，更重要的是，中国公司效率更高。传统汽车行业周期都很长，投资之后要大量的生产制造，收回投资和获得回报，这个周期中国可能需要2~3年，欧洲可能需要要6~7年。”张祖秋表示，海外企业迭代一次，中国企业可能已经迭代2次甚至更多，这是海外供应商最大的挑战。广东会793366,cσm

      为了满足各专业学生未来工作、生活和发展的需要，学校要引导学生将人工智能技术内化为通识技能。在日常教学中宣讲人工智能技术发展态势和趋势，国家有关法律规范和人工智能技术应用道德准则，引导学生正确认识、应用人工智能技术服务个人发展进步，免受其负面影响。还要将人工智能通识课程纳入课程体系，组织学生学习人工智能基础概念、应用案例、前沿技术、伦理风险和社会责任、生成式人工智能工具及技术应用等内容，系统培养学生的高阶思维能力，让人工智能思维融合到不同的专业问题处理中，让不同专业的学生从自身视角了解人工智能理论研究、应用开发等，引导学生积极面对人工智能带来的技术挑战和伦理困境，启发学生积极拥抱人工智能，培养职业通用能力，提升面对未来职场挑战的能力。广东会793366,cσm（撰稿：詹烟光）