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从服务质量看，各地尤其是冰雪旅游重点区域的各级政府都高度重视公共服务提升、社会服务保障方面的工作。通过主动“+冰雪”，各部门相互配合和有效协同的状况得到显著改善，形成了齐抓共管、协同共促的工作格局。比如，今年哈尔滨营造了一种“政府服务无处不在，社会热情无处不在”的良好氛围，吉林致力于构建“各级政府的政策措施向冰雪产业集成、招商引资向冰雪产业延伸、专项资金向冰雪产业倾斜、宣传推广向冰雪产业侧重”的发展环境。服务改善了，产品丰富了，游客自然就愿意来了。
转型发展，归根到底是为了增进民生福祉。针对部分资源型地区基础设施建设不完善、公共服务缺失，一些地方位置偏远，群众就医、上学等日常生活需求难以得到充分满足的问题，需要加快完善基础设施和基本公共服务配套，提高基本公共服务普惠化水平和居民基本生活保障水平。从教育医疗到托育养老，从垃圾无害处理到兜底保障民生，哪里存在短板和漏洞，工作就要及时跟进到哪里。把解决群众最关心、最直接、最现实的利益问题作为转型突破口，加快补短板、强弱项，才能让资源型地区人民群众有更多安全感、获得感、幸福感。
不过，品种找到了，新的问题又来了：新品种种植条件更严格，菇棚需要升级改造，菇农有顾虑。杜新华又将县里的金融助理员请来，给大家介绍最新金融助农政策，可以为扩大生产的菇农提供低息贷款，这让菇农们有了试一试的底气，工作很快推开。在深入基层中发现问题、解决问题，坂中村的“银耳故事”，正是践行“四下基层”的生动案例，给人以思考和启迪。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。