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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
社区养老服务供给规模和质量不断提升。民政部组织实施居家社区基本养老服务提升行动，推动各地着力加强社区居家养老服务网络建设，在县（市、区）、乡镇（街道）层面发展具备全日托养、日间照料、上门服务、区域协调指导等综合功能的区域养老服务中心。截至2023年12月底，通过年度提升行动项目，居家和社区基本养老服务累计建成家庭养老床位23.5万张、为41.8万老年人提供居家养老上门服务，累计完成困难老年人家庭适老化改造148.28万户。
“从2022年上半年开始，到2023年7月发布，我们召开了上百次会议，与40多家单位开展座谈，征求各委办局三轮意见，又通过门户网站和微信公众号向社会公开征求意见，可以说《行动计划》是群策群力的结果，同时也兼顾了各个领域的利益与需求。”谈起《行动计划》的制定过程，天津市城市规划设计研究总院有限公司城市更新院党支部书记张伟记忆犹新：没黑没白，没有节假日，时间紧任务重，夏天周末办公室没有空调，大家轮流到近40度的室外“透气”。困了，沙发上躺一会儿，回来接着干……
叶彦称，新房项目年底打折促销，有的是为了回笼资金，有的则是为了与周边项目竞争，核心点还是为了争抢为数不多的入市客源。新政不仅降低了购房者的入场压力，也为整个房地产市场注入了活力。在政策利好的背景下，购房者信心逐步恢复，市场交易活跃度不断提升。然而，购房者观望情绪依旧浓厚，会综合考虑房屋的价格、位置、配套设施等因素，以求在有限的预算内购买到最合适的住房。这也促使房地产市场竞争更加激烈，开发商需要不断提高房屋的品质和性价比，以吸引更多购房者。