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点校本“二十四史”修订工程已经启动18个年头，为何进度相对较慢？张继海回应道，修订工程并不是简单地对原点校本做一些规范体例、修改编校错误的工作，实际上很多史书，在底本、校本选择，他校文献的补充、已有成果的吸收、校勘尺度的调整等等方面，提升空间巨大，有多部史书修订实际上相当于重做。因此，点校本“二十四史”修订的难度，可以说并不亚于最初的点校工作。
腐败腐败，一腐就败。古今中外一切强师劲旅，无不视腐败为侵蚀军队肌体的最大毒瘤、影响军队凝聚力的最大因素。一位学者曾对近百年中国旧军队的衰败规律作过统计分析，结论是“从组建到丧失战斗力大抵30年左右”。衰败的一个共同原因，是腐败埋葬了自己。我军是党领导下的人民军队，绝对没有自己的特殊利益，更没有搞特殊化的权力。军队是拿枪杆子的，腐败问题在党内不能存身，尤其在我们军队不能存身。
腐败腐败，一腐就败。古今中外一切强师劲旅，无不视腐败为侵蚀军队肌体的最大毒瘤、影响军队凝聚力的最大因素。一位学者曾对近百年中国旧军队的衰败规律作过统计分析，结论是“从组建到丧失战斗力大抵30年左右”。衰败的一个共同原因，是腐败埋葬了自己。我军是党领导下的人民军队，绝对没有自己的特殊利益，更没有搞特殊化的权力。军队是拿枪杆子的，腐败问题在党内不能存身，尤其在我们军队不能存身。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。