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值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。
记者15日获悉，首届三高三慢综合防治产业大会举行，以“三高共管，三慢共防”为主题，从政、产、学、研、医、投多个维度共同探索高血压、高血脂、高血糖“三高”和慢性心力衰竭、慢性肾脏病、慢性阻塞性肺疾病“三慢”领域的创新诊疗一体化方案的应用，提升相关防治领域跨国家、跨地区、跨行业的多方合作水平，推动形成产业集群，共建创新生态圈，助推慢病产业创新升级。葛均波表示：“本次大会通过跨学科、触公众及基层等方面，进一步深化‘三高共管，三慢共防’的理念，为‘健康中国2030’建设添砖加瓦！”
数据显示，我国60岁及以上老年人已达2.8亿。其中，超4000万人失能、半失能，需要专业医疗护理服务。国家卫生健康委调研显示，北京、山东、浙江等15个省、市开展老年医疗护理服务试点两年来，在扩增老年医疗护理服务资源方面，试点省份护理院、护理站等老年护理服务机构数量明显增加，比2021年试点前增加了超过2000个，整体增幅达16%。
增强宏观政策目标的一致性。宏观经济是一个复杂的有机整体，宏观经济变量之间关系具有复杂性，单一经济政策作用存在局限性，各项经济政策必须协调配合，才能有效实现宏观经济目标。然而，一方面，在具体实施过程中，宏观经济政策目标并非总能相互协调。另一方面，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，确定发展思路、制定经济政策、实施宏观调控都要向内涵更为丰富的高质量发展聚焦，这对创新和完善宏观调控提出了新的要求。“增强宏观政策取向一致性”，就是强调在坚持锚定“高质量发展”这个总目标基础上，统筹协调总目标与子目标、主要目标与次要目标、预期性目标与约束性目标、规划目标与年度目标等各类目标之间的关系，确立各类政策目标对总目标的服务、服从关系，协同推进宏观政策目标的达成。