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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
上海开放大学副校长张瑾透露，作为全市唯一同时开设家政专业、养老专业并面向在岗人员开展高等学历教育的新型高校，学校2021年开设了家政学本科专业，目前正在积极推进养老服务管理本科新专业的申报，这些民生类专业招生规模不断扩大，办学层次不断提升。截至目前，上海开放大学已有2500多名获得高等学历的家政、养老专业毕业生在一线岗位从业。
根据国家药品监督管理局执业药师资格认证中心的数据，截至2023年11月，共有超70万名执业药师注册在药品零售企业。庞大的药师群体是院外药事服务的重要执行者。据了解，“欧翎先锋”项目将致力于建立院外药店与院内市场以及患者之间的高度联动，充分发挥零售药店药师的能力和价值，让患者在家门口的药店就享受到专业的药事服务，推动基层医疗服务更优质可及。
对科学研究“人工智能驱动范式”的前景，金力进行了乐观展望，认为这一范式是实现科技原始创新的利器，比如，在大数据支撑下，人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶，在近日举行的一个论坛上，国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说，长期以来，如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题，而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型，能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构，颠覆了生命科学领域的研究范式。