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那时采用的，是如今直播中普遍使用的数字技术——需要一个真人在后台讲话、做动作，再由电脑合成声音和形象——还不是真正运用大模型算法的数智人。这种技术，一方面对“演员”表演技术要求高，要能模拟老校长的言行举止，另一方面对前台数字形象制作的要求也高，很难做到“生动”，数字形象可以说话，但无法做到与人对话。
且近年来，聚合模式所占比重持续攀升。它最早由高德打车在2017年首创，随后哈啰接入嘀嗒出行，并与首汽约车开展网约车业务合作。2019年，美团打车上线聚合模式后，滴滴出行以及高德地图等导航平台也推出聚合模式。2022年，华为聚合打车平台Petal出行上线，微信也开始内测腾讯出行。2023年，美团网约车业务调整，放弃自营打车，全面转向聚合模式。
从个股角度更能看出高股息资产在上述区间的凌厉涨势：上证红利指数50只样本股中，有38只股票2023年实现上涨，其中14只股票涨幅超过30%，恒源煤电、潞安环能、海澜之家、中文传媒、淮北矿业等股票涨幅超过40%；若统计2021年初至目前的表现，上述50只样本股中，约九成个股实现上涨，其中接近八成个股期间累计涨幅超过20%，9只股票翻倍，表现远超同期大盘。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。