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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
1月3日,苏州市的“新年第一会”即聚焦“推进新型工业化”并明确目标任务:加快构建由10个重点产业集群和30条重点产业链组成的“1030”产业体系,用3年左右时间,力争形成电子信息、高端装备、先进材料、新能源4个万亿级主导产业,规上工业总产值达5万亿元,实现质的有效提升和量的合理增长,推动GDP迈上3万亿元台阶。
凭借体量轻、周期短、情节爽等优势,短剧迅速成为当下文娱市场不容忽视的力量。风口之下,各方势力争相入局、优质内容不断涌现、用户群体愈发庞大,市场已然进入百花齐放阶段。从“爆发式增长”到“健康发展”,新的矛盾需求、机遇挑战依然层出不穷,因此本届金剧奖集结重磅嘉宾,为短剧行业深度交流提供一次重要契机。
应该注意的是,数据资产有别于数据本身,是专指能够为企业带来经济利益的数据资源。作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型,数据资产被认为是数字时代最重要的资产形式之一。有序推进数据资产化,加强数据资产全过程管理,有利于更好释放数据资产价值。尽管对数据资产的重要性已形成共识,但在现实运用中还存在不少难点堵点,特别是法律权属模糊、供给质量不高、流通机制不畅等问题亟需解决。