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比如，在课程教学中，人工智能可以协助教师生成课程大纲、习题作业等教学材料，还可以答疑解惑；在人才培养过程中，人工智能可以帮助学生训练辩证、批判、创新等思维，形成独立思考和解决问题的能力。在学科建设中，人工智能还能促进新的研究方法和思路的产生，不仅有助于一些新兴学科和交叉学科的孵化，还有助于基础学科、重点学科、冷门学科找到新的生长点。
对科学研究“人工智能驱动范式”的前景，金力进行了乐观展望，认为这一范式是实现科技原始创新的利器，比如，在大数据支撑下，人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶，在近日举行的一个论坛上，国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说，长期以来，如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题，而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型，能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构，颠覆了生命科学领域的研究范式。
人们呼唤老口味，想念老口味。在物质极大丰富的今天，产量已经不是大家追求的唯一目标，独特的口味也是追求吃得好的一个标准。于是，为了保护地方种质资源和文化传承，鞭杆红胡萝卜、老来黑茄子、“白马牙”玉米等老品种农产品，又在京郊大地重新生根发芽。地域辽阔的北京，每一处地理空间里都孕育着独特风味的庄稼和蔬果。重新收集、培育、记录、繁育老种子，再现老口味，让记忆里的那道北京味儿重新回到舌尖，老口味让年味儿更浓。
第三是坚持依靠人民、为了人民。张卫波认为，长征胜利的原因除了自身坚定的理想信念外，还有一个重要原因，就是人民群众的支持。“我们所到之处，来到一个陌生的环境，有时候经常是没有吃的、没有穿的，怎么办呢？沿途的人民群众给予了很大的支持。”在张卫波看来，虽然如今各方面已经有了很大发展，但在思想上、工作上依然要坚持紧紧依靠人民、为了人民。