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值得注意的是,《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此,南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出,新质生产力的培育有多种推动力量,其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素,与算力相结合,将衍生形成强劲的数据生产力,成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型,他认为,AI大模型以智能算力作为底座支撑,通过深度学习算法和万亿级别数据的训练,不断迭代,从而形成新质生产力。此外,数据要素在人工智能技术加持下,推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人,可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构,从而形成新质生产力。

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人们呼唤老口味,想念老口味。在物质极大丰富的今天,产量已经不是大家追求的唯一目标,独特的口味也是追求吃得好的一个标准。于是,为了保护地方种质资源和文化传承,鞭杆红胡萝卜、老来黑茄子、“白马牙”玉米等老品种农产品,又在京郊大地重新生根发芽。地域辽阔的北京,每一处地理空间里都孕育着独特风味的庄稼和蔬果。重新收集、培育、记录、繁育老种子,再现老口味,让记忆里的那道北京味儿重新回到舌尖,老口味让年味儿更浓。

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    “人类产生的有效信息,包括大量高价值信息可能不一定是互联网数据,而是沉散在各行各业里的数据。”商汤科技发言人说,“怎样更多汇聚数据,设计更多、更好的网络结构,用更多的计算资源去支撑更大容量的高质量语料,产生更强的智能,是一个至关重要的问题。”这位发言人认为,要解决语料问题,不仅要靠增加语料总量,还需要提高语料质量,甚至要考虑完善数据交换机制,推动人工智能数据基础设施化。

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