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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
在中国民航市场2023年旅客运输量和服务质量双双提升的同时，国际航线恢复滞后也影响了国内和国际的运力结构，叠加航空燃油价格的变动后，航司运营成本和票价有所上涨。在此趋势下，赵楠预测，2024年的恢复重点将是国际板块，整体民航市场稳步发展。而在高铁与民航的竞争中，民航业也将围绕旅客需求，不断加大科技创新，为旅客提供更加高效、便捷、智能的服务。
为确保实现任务目标，《行动方案》提出加强节水教育、强化节水管理、严格考核评估三方面重点工作。一是以宣传教育为重点，将节水融入德育教育内容，广泛开展高校节水实践和公益宣传等活动，强化节水科技创新，推动产学研用相结合。二是以节水管理为抓手，严格计划用水和定额约束，精打细算用好水资源、从严从细管好水资源，建立健全节水管理制度和目标责任制，对漏损严重的老旧管网及设备实施改造，加大智慧用水监管平台建设应用。三是以考核评估为驱动，建立教育、水利、机关事务管理等部门会商机制，构建评价体系、完善奖惩制度，压实高校党政主要负责同志节水主责，统筹落实学校各部门节水责任。
对科学研究“人工智能驱动范式”的前景，金力进行了乐观展望，认为这一范式是实现科技原始创新的利器，比如，在大数据支撑下，人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶，在近日举行的一个论坛上，国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说，长期以来，如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题，而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型，能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构，颠覆了生命科学领域的研究范式。