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1月17日08时至18日08时，新疆沿天山地区、内蒙古中部偏南地区、西藏中南部、青海南部、甘肃南部、辽宁南部、山东北部、陕西南部、河南西部、云南西北部等地的部分地区有小到中雪或雨夹雪；其中西藏东部、云南西北部等地局地大到暴雪；西南地区东部、黄淮中南部、江淮、江汉、江南北部和西部、华南西部、云南等地部分地区有小到中雨，其中重庆东南部、河南东南部、湖北东部和南部、湖南西北部、贵州中东部、云南东南部等地的部分地区有大雨，局地暴雨(50～80毫米)。新疆北疆西北部、内蒙古中部、辽东半岛、西藏等地的部分地区有4～6级风，其中西藏中部、新疆西北部山口风力可达7级以上；渤海、南海东南部海域有5～7级、阵风8级的东北风(见图3)。
根据“十大看点”，课题组建议天津在加强协同创新和产业协作上下功夫，共建京津冀国家技术创新中心；加快推动工业互联网创新发展，实施新智造拓能工程，打造一批智能制造典型应用场景；全力创建“中国软件名城”；建设工业老字号老品牌体验店街区、消费集聚区；加快建设国际消费中心城市，创响“近代百年看天津”“万国建筑博览会”文旅消费品牌。
调剂职位表显示，行政执法类、市(地)级及以下直属机构综合管理类、中央机关及其省级直属机构综合管理类，2024国考三类试卷均有调剂需求，市(地)级及以下综合管理类岗位调剂数量最少，其中行政执法类职位的调剂需求量最大，需调剂2986人，占总调剂人数的44.65%，副省及综合管理类职位紧随其后，需调剂2594人，占总调剂人数的38.79%。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。