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采荷农贸市场发端于37年前采荷芙蓉小区内部的“马路集市”，日子一久，摊点成群，逐渐形成了钢棚市场。原先其管理归属于采荷街道办，周围1公里内，还有青莼小区、南肖埠小区等老住宅区。老小区带来的稳定客流量让这里的摊主流动率一直很低。“我们这里的摊主，几乎都做了几十年。许多老字号小吃店，都没有分店，30多年只此一家，现在二代三代都接班了。”陈素云说。
全总介绍，工会驿站是全国总工会组织建立的为环卫工人、快递员、外卖配送员、出租车司机、网约车司机、货车司机、交通警察等户外劳动者提供休息如厕、饮水纳凉、餐食加热、驱寒避雨、手机充电、读书阅览等一站式服务站点。近年来，全国总工会始终把工会驿站建设作为履行维权服务基本职责的有力抓手和重要途径，指导各级工会加强与公安、交通、金融等单位合作，撬动政府部门、企业、社会机构、公益组织和基金会等多方资源参与建设，加速构筑“聚点成网”工作格局。在提供饮水、热饭、应急简易药品、休息等服务基础上，不断提升工会驿站服务职工质量水平，因地、因时制宜，开展送温暖、送清凉、送文化等活动，帮助广大户外劳动者解决实际困难，打通工会服务户外劳动者的“最后一公里”。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。