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河南商丘市读者黄齐超来信提出,文具“新国标”对文具用品的有害物质检测更为严格,但仍存在需要细化的地方。比如,“有毒物质”范畴还不够广,有些有毒物质没有纳入检测与监管。职能部门除了加大监管力度,还要加大宣传力度。“文具漂亮一点是好事,但决不能为了好看而不顾安全。家长也要正确引导孩子,文具的作用是辅助学习,不能只看重文具的‘颜值’。”黄齐超说。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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    2023年是三年新冠疫情防控转段后经济恢复发展的一年。这与过去三年面临疫情冲击的局面有很大的不同。2020年中央经济工作会议强调推动经济持续恢复,2021年中央经济工作会议强调着力稳定宏观经济大盘,2022年中央经济工作会议强调推动经济运行整体好转,2023年中央经济工作会议明确提出巩固和增强经济回升向好态势。这表明中国经济已进入趋势性恢复的轨道。

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