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根据《化妆品监督管理条例》《化妆品生产经营监督管理办法》《化妆品抽样检验管理办法》，国家药监局要求上海、江苏、浙江、广东省（市）药品监督管理部门对上述不符合规定化妆品涉及的注册人、备案人、受托生产企业依法立案调查，责令相关企业立即依法采取风险控制措施并自查整改。各省（区、市）药品监督管理部门责令相关化妆品经营者立即停止经营上述化妆品，依法调查其进货查验记录等情况，对违法产品进行追根溯源；发现违法行为的，依法严肃查处；涉嫌犯罪的，依法移送公安机关。
在横琴，粤澳公务员之间的交流互动早有先例。横琴合作区成立后，澳门特区政府选拔了一批熟悉两地事务的年轻公务员，到合作区执委会参与工作。金融发展局资本市场处处长崔宁就是其中一员。“粤澳双方同事来自两个不同法律制度、行政文化、社会制度的地区，我们在相互尊重的基础上，取长补短，既坚持在法制轨道上推进，又根据琴澳实际创新，摸索出一套符合合作区运作的有效机制。”她说。
中尼两国合作日益深化，友谊之花盛开在尼加拉瓜土地上。中国援建尼加拉瓜“新胜利”保障房项目是中尼两国共同推进的重要合作项目，也是中尼友谊的见证。坎贝尔介绍，这一项目将在首都马那瓜市建设保障房及中心广场、运动场等附属设施，这些项目与尼加拉瓜的发展愿景一致。“通过‘一带一路’倡议和其他几项重要倡议，比如全球发展倡议等，中国帮助我们改善生活。”坎贝尔说。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。