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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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新启航最新登录地址2023年，中国工业经济联合会从调查研究、遴选示范和宣传培育三个维度开展中国工业碳达峰“领跑者”企业研究工作。经过多轮研究遴选，从全国范围内优选在绿色发展、数字化转型和国际化经营等方面均走在前列、拥有较强的国际竞争力和行业影响力的优秀企业。塔里木油田凭借绿色低碳转型及新能源发展方面的卓越实践与突出贡献，从全国近200家重点行业头部企业中脱颖而出，荣获2023中国工业碳达峰“领跑者”企业称号。