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2023年，中国工业经济联合会从调查研究、遴选示范和宣传培育三个维度开展中国工业碳达峰“领跑者”企业研究工作。经过多轮研究遴选，从全国范围内优选在绿色发展、数字化转型和国际化经营等方面均走在前列、拥有较强的国际竞争力和行业影响力的优秀企业。塔里木油田凭借绿色低碳转型及新能源发展方面的卓越实践与突出贡献，从全国近200家重点行业头部企业中脱颖而出，荣获2023中国工业碳达峰“领跑者”企业称号。
近年，塔里木油田聚焦“双碳”目标，按照中国石油“清洁替代、战略接替、绿色转型”发展战略，坚持油气和新能源业务协同发展，一手抓节能降耗减碳扩绿(内部瘦身健体)，一手抓“沙戈荒”新能源基地建设(对外清洁供能)，实现能耗碳排放“双控双降”、新能源从零到百万千瓦装机规模的突破，走出了一条以绿色低碳为鲜明底色的高质量发展之路。
梁红继说，在全省检察机关的共同努力下，截至2023年12月底，专项活动共立案5453件，同比增长37%，履行诉前程序5042件，提起诉讼335件。通过办案，共挽回被损毁、非法占用的林地、耕地、草原2.2万亩，督促治理修复被污染水源地542处，推动关停和整治违法排放废气和其他大气污染物的企业418家，清理污染和非法占用的河道1300余公里，清理被污染水域面积3500余亩，保护被污染土壤5100余亩，督促清除各类生活垃圾和固体废物96万吨，追偿环境损害赔偿金、治理修复费用2.6亿元人民币。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。