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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
2023年10月，先后发生在山东、河北两地的大学生“饭后带走付费餐具”事件引发网民热议，被称为是大学生“整顿”不合理餐具收费。消费者反感餐具费的缘由是商家并未事先告知，等到结账时才发现多出来一笔费用，但因“不想计较”“不想影响心情”，即使觉得不合理，也默默接受。大学生此番“整顿”，也让收取餐具费的合理性成为舆论焦点。
“这几天，大家忙着摘今年的头茬西葫芦，现摘现装现运走，当天晚上就能端上北京市民的餐桌。”时令已近大寒，在数九寒天的凌晨，聊城市茌平区保华菌菜种植农民专业合作社的负责人王登华正跟10余名工人一起，将刚采摘下来的西葫芦打包装箱。大棚外，一箱箱翠绿的西葫芦被转运至大货车上，抢“鲜”北京新发地农产品批发市场。
记者就此又咨询了多名业内人士。据他们介绍，外卖平台在规划路线时，除了参考常规的导航路线之外，还会跟踪参考骑手的骑行轨迹。一些骑手通过逆行节约了送餐时间，平台则会认为相应的逆行路线是可行的，从而生成最短的、最节约时间的送餐路线，推广给所有骑手。算法中，平台显然将商业利益放在了首位，采取了“最短路径优先”的策略。路程近了，时间短了，既为外卖平台黏住了更多的用户，又压缩了支付给骑手的配送费。