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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
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ku酷游体育在国产数据库市场,培养人才无疑是提升竞争力的关键。当下,加快国产数据库核心人才的培养已经成为迫在眉睫的需求。“OceanBase初创之时,国内数据库内核研发人才短缺,我们引进了一批最优秀的毕业生自己培养,虽然毕业生经验不多,但通过自己的努力很快便成为国产数据库的中坚力量。”OceanBase首席技术官杨传辉谈到,“14年过去,OceanBase在自研数据库领域已拥有一定领先优势,我们希望通过持续举办、长期投入数据库大赛,来加速中国数据库内核人才培养的步伐。”