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二是防范化解风险。中央经济工作会议提出了几个方面的风险。房地产风险方面我们已经采取了一系列举措，这次又强调一视同仁满足不同所有制房地产企业的合理融资需求，这一点在解决供给端资金链问题上非常关键。房地产对居民财富、消费、市场预期都有重要影响，是当前影响经济运行的“牛鼻子”。化解房地产风险，促进房地产市场平稳健康发展，对改善整体经济运行尤为重要。保障性住房建设、“平急两用”基础设施建设、城中村改造三大工程，对带动房地产相关投资，缓解房地产压力有重要作用。地方政府债务风险方面已经在部分地区试点债务置换等化债措施，同时也要促进地方通过盘活资产等举措化解债务。下一步要推动融资平台市场化转型，形成防范化解地方政府债务的长效机制。从根本上，在制度层面解决问题，还需要推进新一轮财税体制改革。地方政府债务处置也要把握好与经济稳定的关系，做到边化债边发展，统筹风险化解和稳定发展的关系。
另据“老外交官之家”微信公众号2018年发布的《从地下学运到外交斗争：风云变化的激荡人生——访谈田曾佩同志》一文介绍，田曾佩的外交生涯中，有一个人对他影响深远。他就是卓越的国家领导人和外交家周恩来总理。1998年，周总理诞辰100周年之际，田曾佩主编了《老外交官回忆周恩来》一书，向周总理致敬。田曾佩深深折服于周总理的思想、风度和魅力，在外交工作和为人处事上皆以他为榜样，严于律己、认真细致、一丝不苟、廉洁奉公。
一国的货币不仅是国家独立和主权的象征，还是承载其历史与文化的特殊符号，货币政策关系到国家的货币主权。捷克前总理巴比什有着捷克重要企业家和最大反对党“不满意公民运动”领导人的双重身份。巴比什表示：“如果我以企业家的身份发言，那么使用欧元是可行的。但我更是一个政治人物，使用欧元是经济问题，更是政治问题。我们需要克朗，需要独立的捷克国家银行。”2023年年初，在总统竞选辩论中，巴比什与帕维尔曾就是否使用欧元各执一词。以“不满意公民运动”党为首的上届政府一直不主张使用欧元，目前该党在民意调查中拥有30%的支持率，在众党派中遥遥领先。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。