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李佳认为，山东应当紧抓新质生产力作为新旧动能转换的关键，推动渐进式和颠覆式创新不断涌现，充分发挥数字要素的作用，以此实现传统产业与新兴产业的协调发展。“例如，通过企业与科研机构的跨界融合，实现创新性人才的流通，完善产学研协同创新机制，解决传统企业核心技术缺乏创新的问题，提高企业科学决策与创新成果转化水平。”(完)
1.福建省龙岩市长汀县在水土保持核心区搞“挖山造田”。龙岩市长汀县在原重点水土流失区、现水土保持核心区组织实施耕地、山林开发项目，通过劈山、平山“造田”，将地势陡峭、缺少水源、沙化严重的山坡开发成梯田，不顾缺水实际硬造“水田”。在“挖山造田”的带动下，当地连续22年实现耕地占补平衡并经常超额完成指标，但部分新造田块耕种困难、缺水抛荒，有的山林开发项目烂尾、植被破坏，在水土流失治理尚未成功时，可能引起二次水土流失。
网上的一时火爆，并未扭转菜市场生意下滑的整体势头。管理者施木林直言：“‘网红’是外面人叫的，对卖菜的老百姓来说，营业收入增加不了，什么‘红’都没用。”施木林在市场待了30多年，从一个水果小摊主做起到成为市场最大的水果店主，13年前他接手了菜市场管理，对市场的感情很深，自他接手后摊位租金十几年没怎么涨过。但是为了减少成本，他水果店的员工从过去的6个人减少到3个。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。