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“中国寻根之旅”活动紧扣“汉语、文化、寻根”主题，以“主题鲜明、形式活泼、内容丰富”广受海外华裔和香港、澳门、台湾地区青少年欢迎，激发了广大华裔青少年学习中国语言和中华文化的兴趣，加深对祖(籍)国的认知和了解，增进对中华文化和中华民族的认同。本次冬令营活动由中国侨联主办，安徽省侨联、合肥市侨联承办。
对宋川来说，东北的一切都新鲜得令人“狂喜”。在依布尔哈通河而建的延吉水上市场，他第一次踩在结冰的河面上，打“出溜滑”、躺进雪地、和几个朋友手拉手在冰上转圈……“我的齐齐哈尔同学说，最大的乐趣不是玩雪，而是看3个南方人玩雪。”在哈尔滨冰雪大世界，宋川从来没见过那么大块的冰，被巨大的冰雕祈年殿等雕塑震撼，也和冻在冰里的鱼、草和硬币合影。关于冰雪的一切，都在深深吸引着他。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。