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1.福建省龙岩市长汀县在水土保持核心区搞“挖山造田”。龙岩市长汀县在原重点水土流失区、现水土保持核心区组织实施耕地、山林开发项目，通过劈山、平山“造田”，将地势陡峭、缺少水源、沙化严重的山坡开发成梯田，不顾缺水实际硬造“水田”。在“挖山造田”的带动下，当地连续22年实现耕地占补平衡并经常超额完成指标，但部分新造田块耕种困难、缺水抛荒，有的山林开发项目烂尾、植被破坏，在水土流失治理尚未成功时，可能引起二次水土流失。
2023年夏天，林芊吟前往西安的北院门，探访郑和留下的印迹。在明朝，郑和7次下西洋，5次驻节马六甲，奏响了中马贸易往来和文化融合的大乐章。“我在上小学时就知道郑和，他对于我们马来西亚尤其是马六甲港口，贡献非常大。”在林芊吟眼中，郑和是一个“指路人”，带给马来西亚的是和谐而非对立，是相互促进、共同发展。
自去年先后实施“澳车北上”“港车北上”政策以来，港珠澳大桥珠海公路口岸出入境车辆持续攀升，屡破纪录。据统计，2023年经大桥口岸进出境的客车超268万辆次，年增1.35倍，与2019年相比增加2.45倍，其中港澳单牌车近140万辆次，占比超过50%。“车子开到哪，生活圈就会到哪。”香港越野车协会创会会长江启航说，“大湾区1小时生活圈”已成为越来越多人的现实体验。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。