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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“途经沪青平公路时，平台也爱规划逆行路线。”陈阳阳提供的第3条逆行路线正属于这一情况。这是从京华路187弄送往南山雨果小区的一单，平台规划的路线中，指示骑手从明珠路右拐进入沪青平公路向西骑行至叶联路再向南。可是，沪青平公路在叶联路路口处没有过街横道线，此时，平台索性规划骑手沿着沪青平公路南侧逆向骑行。1月8日，记者实地走了一遍这段路线：若骑手沿着沪青平公路北侧骑行，需一直向西骑到徐盈路才能过街，再沿着沪青平公路南侧向东抵达叶联路。手机显示，绕行路线比美团平台规划路线远了1.2公里。
三是，着力构建数字消费信息安全保障体系。切实落实《个人信息保护法》等网络安全相关政策制度，对大数据环境下的数据信息进行分类分级处理，制定更加有针对性、差异性的数字消费数据安全治理方案，通过数字消费者对不同信息的敏感度和重要性进行反馈，进行最小化的数据收集，对信息数据进行隐私计算、加密技术、访问权限控制和匿名化等脱敏处理，防止数字消费行为信息泄露和滥用，强化对消费者个人数据信息安全保护。
演化的过程如何调控？张宏波认为，这依赖于细胞之间非常迅速而精确的协调。他说，在发育过程中，人类四肢的形成并非一蹴而就，而是经历过复杂的细胞演变过程。在胚胎发育第四周末，四肢仅以简单的几乎均一细胞团形状凸起出现在身体的两侧，但到了第八周，这一细胞团则已经完全分化，形成具有复杂解剖结构的四肢，并形成完整的手指和脚趾。