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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
新年伊始，美国国务卿布林肯开启中东之行，访问国家和地区多达10个，包括土耳其、希腊、约旦、卡塔尔、阿联酋、沙特、以色列、巴林、约旦河西岸和埃及。这是新一轮巴以冲突爆发后布林肯的第四次中东行。分析家认为，布林肯此行并非为中东安全与稳定而来，而是为维持中东“可控混乱”，以服务于美国的全球霸权和在中东的影响力。
舒克里表示，埃及是首个同中华人民共和国建交的非洲和阿拉伯国家，我们为此深感自豪。很高兴埃及再次成为中国外长新年首访首站，这展现了埃中之间牢固和深厚友谊。埃方恪守一个中国原则，坚定不移支持中方维护国家统一稳定和发展，支持中方在涉疆、涉港等问题上的正当立场。期待同中方一道，按照两国元首指引，将埃中全面战略伙伴关系提升至更高水平。
怎样解决执行工作受到各种因素制约影响的问题？做实交叉执行。通过指定、提级执行，将难以执行的案件交由其他法院执行，发挥“鲶鱼效应”作用，减少权力、关系、人情干扰，促进执行监督制度落到实处。要以双赢多赢共赢的理念，积极争取党委政府理解支持，形成协同联动的攻坚合力。对一般“执行难”案件，可建立法院之间指定交叉执行；对较难“执行难”积案，可以采取跨域异地执行，确保严格依法有力推进执行工作。要建立配套激励机制和责任追究机制，充分释放交叉执行效能。